Análise Comparativa de Tecnologias de Inteligência Artificial segundo o Alcance para a Elaboração de Textos sobre Investigações

  • Lourdes Morán Universidad Autónoma de Entre Ríos, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)
  • Guadalupe Alvarez Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
  • Hilda Difabio Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

DOI:

https://doi.org/10.19137/praxiseducativa-2025-290205

Palavras-chave:

inteligência artificial, estratégias de pesquisa, leitura académica, redação académica, revisão.

Resumo

Este artigo apresenta uma pesquisa descritiva exploratória que examina comparativamente as tecnologias de inteligência artificial (IA) para identificar as mais relevantes na produção de textos científicos, especialmente para a leitura e escrita exploratória e comunicativa. Para isso, a pesquisa é desenvolvida em três fases, de agosto a dezembro de 2024: (1) levantamento e seleção das ferramentas; (2) análise aprofundada das aplicações considerando categorias como funcionalidade, segurança e experiência dos usuários; e (3) classificação e sistematização das tecnologias de IA. Como resultado, as ferramentas foram classificadas em duas dimensões: (1) a contribuição para o processo de leitura e escrita (exploratória e comunicativa); e (2) o espectro de funcionalidades da ferramenta (múltiplas tarefas ou tarefas específicas). As conclusões sistematizam as contribuições teóricas e metodológicas do estudo, destacando a distinção estabelecida das tecnologias de IA de acordo com seu alcance para os diferentes tipos de leitura e escrita realizadas nos processos investigativos.

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Biografia do Autor

Lourdes Morán, Universidad Autónoma de Entre Ríos, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)

Lourdes Morán, Universidad Autónoma de Entre Ríos, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)

Profesora de nivel Preescolar (Sara C. de Eccleston). Licenciada en Ciencias de la Educación, Especialista en Tecnología Educativa y Doctora en Educación por la Universidad de Buenos Aires. Investigadora Asistente del CONICET.

Asesora Pedagógica en el Área de Educación Odontológica y Asistencia Pedagógica de la Facultad de Odontología, Universidad de Buenos Aires. Docente de posgrado en formación docente en el nivel superior y en tecnología educativa. 

Investigadora responsable del Grupo PLECDi,  Grupo de investigación en pedagogías de la lectura y la escritura en la cultura digital

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Infografía

Publicado

2025-05-10

Como Citar

Morán, L., Alvarez, G., & Difabio, H. (2025). Análise Comparativa de Tecnologias de Inteligência Artificial segundo o Alcance para a Elaboração de Textos sobre Investigações. Praxis Educativa, 29(2), 1–16. https://doi.org/10.19137/praxiseducativa-2025-290205

Edição

Seção

Dossier