Eventos fase cálida El Niño-Oscilación Sur y las precipitaciones durante primavera y verano en la región centro-oriental de la provincia de La Pampa

DOI:

https://doi.org/10.19137/semiarida.2024(2).55-63

Palabras clave:

ENOS, lluvias, planificación agropecuaria, estepa pampeana

Resumen

El fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) es un factor de variabilidad climática que impacta principalmente en las lluvias a escala planetaria, y puede anticiparse con varios meses de antelación. Numerosos estudios han constatado que la fase cálida del fenómeno se correlaciona con anomalías positivas de precipitación en la Región Pampeana Argentina, sin embargo, se requieren estudios más puntuales para analizar la variabilidad espacial de las lluvias durante cada evento ENOS dentro de esta gran región. El objetivo de este trabajo fue analizar la distribución de las precipitaciones durante eventos ENOS fase cálida (EN) ocurridos durante primavera y verano en la región centro oriental de la provincia de La Pampa (LP), donde se desarrollan los principales cultivos de cosecha y forrajeros. Para ello, se analizó información pluviométrica trimestral de 11 localidades en un periodo de 50 años. En el caso del verano, durante eventos EN intensos el rango de anomalías de precipitación positivas osciló entre 20 y 66% y, en todas las localidades la precipitación acumulada superó al promedio histórico. Durante episodios EN leves a moderados, no existieron diferencias significativas (p < 0,05) de lluvias respecto a los promedios históricos. En los episodios EN de primavera, no se encontraron diferencias significativas (p < 0,05) de lluvias respecto a los promedios históricos. A partir de la distribución espacial de las anomalías de lluvia pudieron observarse ciertos patrones zonales. Las diferencias positivas durante eventos EN intensos de verano representan en promedio unos 100 mm en el trimestre estival, diferencia adicional que resulta considerable para las actividades agropecuarias en la región de estudio. En el caso de la distribución de las anomalías de lluvia para eventos EN de primavera se observó una distribución espacial de valores positivos de precipitación sectorizados en el SE provincial durante eventos leves a moderados, mientras que durante eventos intensos las zonas sectorizadas con valores positivos se localizaron dispersas en el área de estudio. Esta diferencia de comportamiento de las lluvias durante eventos EN según la estación de ocurrencia, representa un aspecto importante que se debería profundizar en estudios futuros.

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Biografía del autor/a

Maria Laura Belmonte, Universidad Nacional de La Pampa - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - Estación Experimental Agropecuaria Anguil

Ingeniera Agrónoma (UNLPam), Magister en Ciencias Agrarias (UNS). Profesional de Gestión Externa, Investigador Participante de Proyecto INTA. Referente de Agrometeorología. Grupo de Gestión de la Innovación, Agrotics, División: Comunicaciones. Sede: EEA Anguil

Lorena Carreño, Universidad Nacional de La Pampa - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria - Estación Experimental Agropecuaria Anguil

Ingeniera en Recursos Naturales y Medio Ambiente (UNLPam), MAGISTER SCIENTIAE en Manejo y Conservación de Recursos Naturales para la Agricultura (UNMdP). Profesional de Gestión Externa, Investigador Participante de Proyecto INTA. Área de Recursos Naturales y Gestión Ambiental de la EEA INTA Anguil.

Citas

Álvarez, M. S., Vera, C., Kiladis, G. N., & Liebmann, B. (2016). Influence of the Madden Julian Oscillation on precipitation and surface air temperature in South America. Climate Dynamics, 46, 245-262.

APA. Administración provincial del agua. Ministerio de Obras y Servicios Públicos. Ministerio de Conectividad y Modernización - Dirección de Servicios Informáticos. Gobierno de La Pampa. (2023). Datos históricos de lluvias. https://apa.lapampa.gob.ar/meteorologia-servicios.html

Barnston, A. G., Tippett, M. K., L'Heureux, M. L., Li, S., & DeWitt, D. G. (2012). Skill of real-time seasonal ENSO model predictions during 2002–11: Is our capability increasing?. Bulletin of the American Meteorological Society, 93(5), 631-651.

Barros, V. R. & Silvestri, G. E. (2002). The relation between sea surface temperature at the subtropical South-Central Pacific and precipitation in Southeastern South America. Journal of Climate, 15, 251-267.

Belmonte, M. L y Carreño, L. V. (2023). Relación entre eventos “El Niño” y las precipitaciones estivales en el Este de la provincia de La Pampa. IV Seminario de Gestión del Riesgo Agropecuario. 28 y 29 de septiembre de 2023. https://repositorio.inta.gob.ar/handle/20.500.12123/15510

Bert, F. E., Satorre, E. H., Ruiz Toranzo, F., & Podestá, G. (2006). Climatic information and decision making in maize crop production systems of Argentinean Pampas. Agricultural Systems, 88, 180–204.

Chan, S. C., Behera, S. K., & Yamagata, T. (2008). Indian Ocean dipole influence on South American rainfall. Geophysical Research Letters, 35(14).

Dirección de comunicaciones de la Policía de La Pampa. (2024). Red pluviométrica de la provincia de La Pampa. https://policia.lapampa.gob.ar/contenidos/ver/lluvias/

Fernández Long, M. E., Spescha, L., Hurtado, R., y Murphy, G. M. (2011). Impacto del ENOS sobre los rendimientos de maíz en la región pampeana argentina. AgriScientia, 28(1), 31–38. https://doi.org/10.31047/1668.298x.v28.n1.2778

Forte Lay, J. A. y Scarpati, O. E. (2004). El ENOS y las diferencias en la distribución estival (diciembre - enero) de la disponibilidad de agua en el suelo en la región pampeana argentina. En actas de: X Reunión Argentina y IV Latinoamericana de Agrometeorología.

Grimm, A., Barros, V., & Doyle, M. (2000). Climate variability in Southern South America associated with El Niño and La Niña events. Journal of Climate, 13, 35-58.

Hurtado, R., Serio, L., Spescha, L., Fernández Long, M. E. y Murphy, G. M. (2005). Análisis de la sensibilidad de distintos índices del ENSO para explicar los rendimientos de maíz en la Región Pampeana. Revista Facultad de Agronomía, 25(1), 53-60.

Hurtado, R., Spescha, L., Fernández Long, M. E., y Murphy, G. M. (2003). Evaluación del ENSO como predictor de los rendimientos de maíz en la Región Pampeana (Argentina). Revista Facultad de Agronomía, 23(2-3), 131-139.

INTA (2020). Sistema de consulta de datos e información agrometeorológica y agroclimática con agregado de valor para la producción agropecuaria de la provincia de La Pampa. https://agrometeorologialapampa.shinyapps.io/SistemaAnguil/

Kayano, M. T. & Andreoli, R. V. (2007). Relations of South American summer rainfall interannual variations with the Pacific Decadal Oscillation. International Journal of Climatology, 27, 531-540.

L'Heureux, M. L., Levine, A. F., Newman, M., Ganter, C., Luo, J. J., Tippett, M. K., & Stockdale, T. N. (2020). ENSO prediction. In: El Niño Southern Oscillation in a changing climate, 227-246.

Méndez, M. J., Bongianino, S., Casagrande, G., y Vergara, G. (2018). Impacto de El niño Oscilación del Sur (ENSO) y la fecha de siembra en la evolución del agua almacenada en el suelo durante el cultivo de maíz. Semiárida, 28(1), 11-22. https://doi.org/10.19137/semiarida.2018(01).11-22

Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación [MAGyP]. (2023). https://datosestimaciones.magyp.gob.ar/reportes.php?reporte=Estimaciones

National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA. (2024) National Weather Service (NWS). National Centers for Environmental Prediction (NCP). Climate Prediction Center (CPC). https://www.cpc.ncep.noaa.gov/

Peñalba, O. C., & Rivera, J. A. (2016). Precipitation response to El Niño/La Niña events in Southern South America–emphasis in regional drought occurrences. Advances in Geosciences, 42, 1-14.

Podestá, G. P., Messina, C. D., Grondona, M. O., & Magrin, G. O. (1999). Associations between grain crop yields in central-eastern Argentina and El Niño–Southern Oscillation. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 38(10), 1488-1498.

Podestá, G., Letson, D., Messina, C., Royce, F., Ferreyra, R. A., Jones, J., Hansen, J., Llovet, I., Grondona, M. & O'Brien, J. J. (2002). Use of ENSO-related climate information in agricultural decision making in Argentina: a pilot experience. Agricultural Systems, 74(3), 371-392.

Reboita, M. S., Ambrizzi, T., Crespo, N. M., Dutra, L. M. M., Ferreira, G. W. D. S., Rehbein, A., Drumond, A., da Rocha, R. P., & Souza, C. A. D. (2021). Impacts of teleconnection patterns on South America climate. Annals of the New York Academy of Sciences, 1504(1), 116-153.

Roberto, Z. E., Belmonte, M. L. y Carreño, L. V. (2016). Mapas de precipitación de la provincia de La Pampa (período 1984-2014). Boletín de divulgación Técnica N.º 115. Ediciones Inta. https://inta.gob.ar/documentos/mapas-digitales-de-precipitacion-de-la-provincia-de-la-pampaperiodo-1984-2014

Ropelewski, C. F., & Halpert, M. S. (1987). Global and regional scale precipitation patterns associated with the El Niño/Southern Oscillation. Monthly weather review, 115(8), 1606-1626.

Servicio Meteorológico Nacional. SMN. (2024). El Niño cómo nos afecta: Anomalías de Precipitación y Temperatura Asociadas. https://www.smn.gob.ar

Tang, Y., Zhang, R. H., Liu, T., Duan, W., Yang, D., Zheng, F., Ren, H., Lian, T., Gao, C., Chen, D. & Mu, M. (2018). Progress in ENSO prediction and predictability study. National Science Review, 5(6), 826-839.

Travasso, M. I., Magrin, G. O., Grondona, M. O., & Rodriguez, G. R. (2009). The use of SST and SOI anomalies as indicators of crop yield variability. International Journal of Climatology, 29(1), 23.

Vera, C., Silvestri, G., Barros, V., & Carril, A. (2004). Differences in El Nino response over the southern hemisphere. Journal of Climate, 17(9), 1741-1753.

Tormenta en la provincia de La Pampa (Argentina)

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Publicado

2024-11-01

Cómo citar

Belmonte, M. L., & Carreño, L. (2024). Eventos fase cálida El Niño-Oscilación Sur y las precipitaciones durante primavera y verano en la región centro-oriental de la provincia de La Pampa. Semiárida, 34(2), 55–63. https://doi.org/10.19137/semiarida.2024(2).55-63

Número

Sección

Artículos Científicos y Técnicos