Efectos antrópicos sobre la calidad del agua del curso inferior del río Chubut: resultados preliminares
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SEMIÁRIDA, Vol 35. Supl. Julio - Diciembre 2025. ISSN 2408-4077 (online), pp. 5-18
Efectos antrópicos sobre la calidad del agua del curso inferior del río
Chubut: resultados preliminares
Domínguez, Maite Lucía
1,2@
, Fiorda Giordanino, María Valeria
2,3
, Palloni, Leila
1
, Torres, María
Florencia
1
, Maldonado, Alejandro Andrés
1
y Apollonia, Federico Daniel
1
1 Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco, Facultad de Ciencias Naturales y Ciencias de la Salud. Chubut, Argentina.
2 Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco, Facultad de Ingeniería. Chubut, Argentina.
3 Secretaría de Ambiente y Control del Desarrollo Sustentable, Provincia de Chubut, Argentina.
@ maiteldominguez@yahoo.com.ar
Recibido: 29/04/2025
Aceptado: 28/07/2025
Resumen. El río Chubut atraviesa la provincia homónima desde la cordillera hasta su desembocadura en el
océano Atlántico. Durante su trayecto atraviesa mayormente zonas despobladas hasta llegar al Embalse Ameghino,
donde el caudal es regulado y a partir del cual se desarrolla el Valle Inferior del Río Chubut (VIRCh). A lo largo de
éste, el río es canalizado para abastecer al sistema de irrigación que funciona entre octubre y marzo y se constituye
en la principal fuente de agua potable. En la ribera del río se desarrollan actividades productivas que incluyen, entre
otras, la ganadería y la agricultura. A raíz de la multiplicidad de usos y servicios que este bien común proporciona
a las comunidades, y de las proyecciones de reducción de caudal debido al cambio climático, se plantea este
trabajo en el que se busca implementar un programa de monitoreo de la calidad del agua del río. A este fin se
diseñó un muestreo sistemático con la intención de determinar parámetros físicos, químicos y biológicos de manera
estacional durante dos años para a posteriori evaluar diferencias temporales y espaciales mediante estadística no
paramétrica y, mediante técnicas de análisis multivariado (Análisis de Componentes Principales seguido de análisis
de conglomerados no jerárquico), explorar y sintetizar la estructura de los datos y analizar posibles agrupamientos.
Los resultados preliminares muestran una diferencia temporal en la mayoría de los parámetros determinados,
evidenciando un impacto del sistema de irrigación sobre la calidad del agua del río. Por otra parte, se identifican
tres grupos: uno correspondiente al invierno y dos en primavera, correspondientes a los sitios de dos tramos
separados espacialmente y vinculados a diferentes actividades ribereñas. Estos resultados reflejan no sólo un
impacto del sistema de irrigación sobre la calidad del agua sino también de las actividades productivas y urbanas
desarrolladas en las márgenes del río.
Palabras clave: perifiton; parámetros físico-químicos; parámetros biológicos; monitoreo.
Abstract. Anthropogenic effects on water quality in the lower course of the Chubut River:
preliminary results. Chubut River crosses the same name province, from its mountain range to its mouth in the
Atlantic Ocean. Along its course, it runs across unpopulated areas until it reaches Embalse Ameghino, where its
flow gets regulated and from where the Lower Valley of the Chubut River (VIRCh) develops. In this region, the river
is channeled to supply the irrigation system that operates from October to March and serves as the main source of
drinking water. Productive activities such as livestock farming and agriculture take place along the riverbanks. Given
the multiple uses and services this common good provides to communities and considering future projections of
reduced flow due to climate change, this study aims to implement a monitoring program to control river water quality.
The program involves systematic sampling and seasonal assessment of physical, chemical, and biological
parameters over two years. Subsequently, temporal and spatial differences are to be assessed using non-parametric
statistics, and data structure and potential groupings are to be explored and synthesized through multivariate
analysis techniques (Principal Component Analysis followed by non-hierarchical cluster analysis). Preliminary
results show temporal differences in most of the parameters measured, indicating an impact of the irrigation system
on river water quality. Additionally, three groups are identified: one corresponding to winter and two to spring,
associated with sites from two spatially separated sections linked to different riverbank activities. Present findings
reflect the influence of the irrigation system on water quality and of productive and urban activities along the river
margins.
Key words: periphyton; physicochemical parameters; biological parameters; monitoring.
INTRODUCCIÓN
El río Chubut tiene sus nacientes en los sectores cordilleranos de las provincias de Chubut y
Río Negro. La cuenca abarca una superficie de
53.234 km
2
extendiéndose hasta el Océano
Atlántico, donde encuentra su desembocadura,
luego de atravesar la meseta patagónica sin
recibir aportes de ningún tributario permanente.
Solamente durante las esporádicas tormentas,
SEMIÁRIDA Vol 35(Supl 1)2025
Facultad de Agronomía-UNLPam. La Pampa (Argentina) ISSN 2408-4077 (online)
DOI: http://dx.doi.org/10.19137/semiarida.2025(Supl 1).5-17 Diálogos ambientales para el bien común
Cómo citar este trabajo:
Domínguez, M. L., Fiorda Giordanino, M. V., Palloni, L.,
Torres, M. F., Maldonado, A. A. y Apollonia, F. D. (2025).
Efectos antrópicos sobre la calidad del agua del curso
inferior del río Chubut: resultados preliminares.
Semiárida, 35(Supl.), 5-18.
SEMIÁRIDA Vol 35(Supl.)2025 ISSN 2408-4077 (online)
Facultad de Agronomía-UNLPam. La Pampa (Argentina) 40 años de publicación continua
DOI: http://doi.org/10.19137/semiarida.2025(Supl.).5-18 IV Jornadas Internacionales y VI Nacionales de Ambiente
Universidad Nacional de Río Negro- Argentina
Domínguez, M. L., Fiorda Giordanino, M. V., Palloni, L., Torres, M. F., Maldonado, A. A. y Apollonia, F. D
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los arroyos efímeros se activan y descargan torrencialmente al río (Kaless et al., 2008). En el
extremo oriental de Chubut, 190 km aguas arriba de la desembocadura, se encuentra la presa
Florentino Ameghino que regula las aguas del río Chubut y los aportes temporarios del río Chico,
que confluían a pocos kilómetros aguas arriba, antes de crearse el embalse. Aguas abajo, a lo largo
de 75,5 km, el río transita por un estrecho valle flanqueado por numerosas cuencas torrenciales que
se desarrollan en un área de 92.402 ha y aportan importantes volúmenes líquidos y sólidos al río
Chubut cuando se producen intensas tormentas de corta duración (ibid.). Al final del tramo, el valle
se ensancha abruptamente para constituir el Valle Inferior del Río Chubut -VIRCh (ibid.), donde el
agua posee diversos usos que incluyen no sólo la provisión de agua potable para las localidades de
Dolavon, Gaiman, Trelew, Rawson, Puerto Madryn y Puerto Pirámides (estas últimas ubicadas a
más de 60 km del río), sino también la irrigación, recreación (navegación deportiva, pesca y
kayaquismo) y bebida de ganado, entre otras.
El VIRCh constituye la segunda zona productiva de la Patagonia, generando alrededor del 50
% de la producción agropecuaria de la provincia y albergando el 12 % de la población patagónica
(Pascual, 2020), contando con un sistema de canales de riego y una red de drenaje asociada que se
inicia cerca de la localidad de 28 de Julio, en Boca Toma. Allí se originan dos canales principales
que recorren las márgenes norte y sur del valle, de los cuales se derivan 10 canales secundarios, 4
canales terciarios, y más de 500 canales comuneros (Díaz et al., 2021). La longitud de los canales
de la red es aproximadamente de 350 km, siendo la de los comuneros más del doble de este valor
(ibid.). En este sentido, el agua que demanda el sistema de riego sobre el total de agua utilizada
anualmente es del 84 %, según Pascual et al. (2020), siendo las principales actividades agrícolas la
producción de forrajes y en menor medida la horticultura y la fruticultura. Por otra parte, el consumo
industrial -concentrado entre el parque industrial de Trelew y el procesamiento de aluminio en
Puerto Madryn- y el consumo doméstico, a pesar de tener escasa relevancia cuantitativa, tienen una
importancia estratégica en aumento, debido principalmente al crecimiento poblacional (Salvadores
et al., 2022). Asimismo, el río ha sido y es utilizado para verter efluentes líquidos de distinta
naturaleza, entre los que se encuentran líquidos cloacales, pluviales e industriales. Actualmente, las
descargas puntuales sobre el río con diferentes grados de tratamiento, caudal e intermitencia se
originan en descargadores de fondo del Dique, una planta caolinera, retrolavado de filtros de plantas
potabilizadoras, retorno de canales de riego, descarga de canales de drenajes, pluviales de Trelew,
cloacales tratados de Rawson, y dos industrias pesqueras. Entre las fuentes difusas se incluyen la
actividad portuaria, la escorrentía agrícola-ganadera y la escorrentía natural. En relación con esto,
Pessacg et al. (2021) proponen que tanto la dinámica poblacional creciente como la evolución de
las actividades productivas implican una mayor presión sobre el agua actual y futura.
A raíz de la situación previamente descripta surge la necesidad de obtener datos que reflejen el
estado del sistema e integrarlos a través de una herramienta que sea útil para la comprensión y
comunicación de dicha información sobre el estado y evolución del recurso, tal como lo proponen
las autoridades de otras cuencas patagónicas (AIC, 2011). En este sentido, Pessacg et al. (2021)
resaltan la inexistencia de registros públicos y abiertos de parámetros de calidad del agua que
permitan realizar análisis cuantitativos, estimar tendencias y realizar proyecciones, parte de lo cual
ha sido subsanado en los últimos años desde la Secretaría de Ambiente y Control del Desarrollo
Sustentable (SAyCDS) de la provincia de Chubut al habilitar una base de datos con los resultados
de monitoreos ambientales generados por el laboratorio de este organismo (Sistema Provincial de
Información Ambiental - SPIA). Sin embargo, prevalece la necesidad de sistematizar y hacer
asequible la información existente, motivo por el cual la utilización de diversos índices de calidad
de agua (ICA), índices de contaminación (ICO), índices de estado trófico (IET) y el uso de
bioindicadores representa un camino eficiente para el diseño o revisión de planes de monitoreo y la
interpretación de los resultados obtenidos. Los ICO constituyen una herramienta valiosa que
permite cuantificar el grado de contaminación de las aguas respecto a su condición general,
comprendiendo propiedades que regularmente se determinan y que a veces no son contempladas en
la legislación (Ramírez et al., 1999). Por su parte, se ha propuesto el uso de perifiton como indicador
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para el biomonitoreo en ríos, que junto con macroinvertebrados y peces, se reportan como los
organismos más utilizados (Domínguez et al., 2020). Los microorganismos que crecen con relación
a sustratos naturales o artificiales reciben el nombre de biofilms (Cochero et al., 2021; Nicolosi
Gelis et al. 2021; 2024) o perifiton (González et al., 2019; Rodríguez et al., 2012; 2015, Sánchez et
al., 2017), siendo este último el término que utilizaremos en este trabajo, respetando la
conceptualización realizada por la metodología adoptada. El perifiton resulta muy útil para evaluar
los efectos de los contaminantes en agua dado que su abundancia y composición dependen de la
calidad de la misma (APHA, AWWA, WEF, 2023) y es posible, a partir de la determinación de su
biomasa (peso seco libre de cenizas) y la concentración de clorofila a, calcular el Índice Autotrófico
(IA) para conocer la naturaleza trófica de la comunidad, lo que se vincula con la calidad del agua y
permite describir cambios entre sitios de muestreo (Singh et al., 2017). Asimismo, la evaluación de
las distintas fracciones de su masa (autótrofa, heterótrofa e inorgánica) como aspectos estructurales
permite inferir aspectos funcionales de la comunidad (Pizarro et al., 2005). Las categorías de
Lakatos (1989), además, permiten clasificar al perifiton en base a relaciones entre el peso seco, el
contenido de materia orgánica y el contenido de clorofila a.
Con el fin de estudiar el efecto de la descarga de los canales de drenaje y del retorno de los
canales de riego en la calidad del agua del curso inferior del río Chubut, se diseñó un programa
estacional de muestreo en el que se determinaron parámetros físico-químicos y bacteriológicos, así
como la biomasa y clorofila a en muestras del perifiton fijado en sustratos artificiales dispuestos a
tal fin. A su vez, a partir de los datos obtenidos, se compararon los resultados con niveles guía
normados y se calcularon índices de calidad de agua, de contaminación y de estado trófico.
METODOLOGÍA
Muestreo
Se seleccionaron 11 sitios de muestreo de agua y perifiton, ubicando perifitómetros en seis del
total de los sitios (en coincidencia con las zonas de mezcla de descargas de canales de riego o
drenaje). La selección de la ubicación de los sitios de muestreo (Figura 1) se basó en la cercanía a
las áreas de mayor densidad poblacional, la presencia de tomas de agua de las plantas
potabilizadoras, los sitios de desarrollo de actividades agrícolas e industriales preponderantes y las
descargas de canales de riego y drenajes, como se detalla en la Tabla 1. Se estableció una frecuencia
de muestreo estacional, durante un periodo de 24 meses, considerando la operatividad del sistema
de riego (de septiembre a abril), estableciendo dos meses de muestreo durante la apertura de los
canales (noviembre y febrero) y dos durante el cierre (mayo y julio/agosto). Los resultados
preliminares que se presentan corresponden a las campañas de invierno y primavera del año 2024.
Los perifitómetros, cuyo diseño se muestra en el Figura 2, se desarrollaron según las
recomendaciones tomadas de Sládečková (1962), Austin (1981) y APHA, AWWA, WEF (2023).
Estos fueron colocados semanas antes del muestreo del agua para permitir la fijación del perifton y
colectados junto con las muestras de agua. Dado que estudios previos evidencian diferencias
estacionales en las tasas de acumulación de perifiton (Tóth, 2013), se realizaron pruebas
preliminares y se establecieron tiempos variables de exposición según la estación, siendo de dos
semanas en verano, cuatro en otoño y primavera, y seis en invierno.
Parámetros analizados
En los 11 sitios de muestreo se tomaron muestras puntuales sobre las que se realizaron diversos
análisis físico-químicos y bacteriológicos, de los cuales pH, conductividad, temperatura y oxígeno
disuelto fueron medidos in situ mediante el uso de una sonda YSI ProQuatro y los demás en el
laboratorio (Tabla 2). Por su parte, cada perifitómetro contó con 10 láminas de fijación del material
biológico, de las cuales 3 se utilizaron para determinar el peso seco libre de cenizas, 3 para la
determinación de clorofila a y 3 se fijaron para futuros análisis cualitativos y cuantitativos de
perifiton (Tabla 3). A partir de los resultados obtenidos se calcularon diversos índices según se
muestra en la Tabla 4.
Domínguez, M. L., Fiorda Giordanino, M. V., Palloni, L., Torres, M. F., Maldonado, A. A. y Apollonia, F. D
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Análisis estadísticos
Los análisis estadísticos fueron realizados empleando el software R versión 4.3.1 (R Core
Team, 2023). Se realizó una prueba estadística no paramétrica de Kruskal-Wallis usando el paquete
stats (ibid.) para determinar si existen diferencias significativas en los rangos promedio de los
parámetros determinados entre los sitios y entre las estaciones del año, a los fines de asegurar la
obtención de resultados robustos ante la ausencia de homogeneidad de varianzas o normalidad. Por
otra parte, para explorar y sintetizar la estructura subyacente en los datos multivariados de calidad
de agua, se realizó un Análisis de Componentes Principales (ACP) usando el paquete FactoMineR
Figura 1. Ubicación de los sitios de
muestreo en el Valle Inferior del Río Chubut,
Argentina (VIRCh).
Figure 1. Sampling sites location in the
Chubut River Lower Valley, Argentina
(VIRCh).
Tabla 1. Descripción de potenciales estresores ambientales que pueden impactar sobre los sitios de muestreo.
Table 1. Description of potential environmental stressors at sampling sites.
*Además de las actividades agrícolas que se desarrollan a lo largo de todo el Valle Inferior del Río Chubut. Las
celdas en blanco indican sólo el desarrollo de actividades agrícolas como principal estresor.
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(Lê et al., 2008), escalando todas las variables (centrándolas y estandarizándolas) para evitar la
influencia del orden de magnitud en los resultados, considerando que las variables involucran
diferentes unidades y escalas. Se consideraron las dos primeras componentes principales (Dim 1 y
Dim 2), que explicaron conjuntamente un porcentaje sustancial de la varianza total. Posteriormente,
para identificar posibles agrupamientos naturales entre los sitios por estación del año, se aplicó un
análisis de conglomerados no jerárquico mediante la función k-means del paquete stats (R Core
Team, 2023). El número de clusters óptimo fue determinado mediante el método del codo, usando
el paquete factoextra (Kassambara & Mundt, 2020), asegurando una partición robusta de los datos.
La visualización conjunta de las observaciones, las variables originales y los grupos resultantes se
realizó a través de un biplot con codificación por color según los clústeres, utilizando el paquete
ggplot2 (Wickham, 2016).
Figura 2. Representación esquemática del
perifitómetro (panel A) y aplicación del dispositivo en
condiciones de campo en uno de los sitios de
muestreo (panel B).
Figure 2. Schematic representation of the
periphytometer (panel A) and deployment of the
device under field conditions at one of the sampling
sites (panel B).
Tabla 3. Parámetros determinados en las
muestras de perifiton tomadas en las diferentes
campañas.
✣
Tomados de APHA, AWWA, WEF
(2023); * modificado.
Table 3. Parameters determined in periphyton
samples obtained in different campaigns. ✣
Taken from APHA, AWWA, WEF (2023); *
modified.
Tabla 2. Parámetros determinados en las muestras de agua tomadas en las diferentes campañas.
✣
Tomados de APHA, AWWA, WEF (2023); * modificado.
Table 2.
Parameters determined from water samples obtained in different campaigns. ✣
Taken from APHA,
AWWA, WEF (2023); * modified.
A
Domínguez, M. L., Fiorda Giordanino, M. V., Palloni, L., Torres, M. F., Maldonado, A. A. y Apollonia, F. D
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RESULTADOS
Parámetros físico-químicos y bacteriológicos
Las temperaturas del agua fueron significativamente más bajas en invierno (p<0,001) que en
primavera (Figura 3A), siendo la media de 5,6 °C en el primero (con una mínima de 5,1 °C en
cercanías de Dolavon y una máxima de 6 °C en cercanías de Rawson) y de 15,7 °C en la segunda
(con una mínima de 13,5 °C en Boca Toma y una máxima de 17 °C en cercanías de Rawson). Lo
opuesto puede observarse con el pH, con valores más altos (media de 8,75) en invierno que en
primavera (media de 8,19, p<0,001). Por su parte, los porcentajes de saturación de oxígeno (Figura
3B) se mantuvieron cercanos o superiores a 100 % en las dos estaciones, siendo levemente
superiores en invierno (p<0,01), a la vez que la conductividad mostró un aumento significativo en
primavera (p<0,001), cuando los canales se encuentran abiertos. De manera similar, los sólidos
disueltos totales (Figura 4) fueron significativamente más bajos en invierno (155-205 mg l
-1
, Figura
4A) que en primavera (171-225 mg l
-1
, Figura 4B), en coincidencia con la apertura de canales
(p<0,05). Lo mismo puede mencionarse de los sólidos suspendidos (5,4-13,8 mg l
-1
en invierno y 3-
28 mg l
-1
en primavera) y los sólidos totales (siendo 168,2-213,3 mg l
-1
el rango invernal y 174-250
mg l
-1
el primaveral), siendo estas diferencias significativas sólo para los últimos (p<0,05).
Al analizar las concentraciones de clorofila a y fósforo (Figura 5), se observa que tanto los
valores de clorofila a como de fósforo fueron más elevados en invierno (en ambos casos p<0,001).
Respecto de las determinaciones bacteriológicas realizadas, y de manera similar que, para los
parámetros físico-químicos, se registraron valores más elevados durante el muestreo de primavera
(p<0,05 para E. coli mientras que para los demás p<0,01), en coincidencia con la apertura de los
canales de riego (Figura 6). En el caso particular del sitio 7 (ubicado en una zona residencial de la
localidad de Gaiman sin red cloacal, aguas abajo de un drenaje) se registró un valor elevado de
coliformes totales y E. coli (2400 y 930 NMP/100 ml, respectivamente) en primavera (Figura 6,
panel A).
Tabla 4. Índices calculados a partir de los parámetros analizados.
Table 4.
Indexes calculated from analyzed parameters.
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Figura 3. Temperatura (T°C) y pH (panel A), OD (oxígeno disuelto como porcentaje de saturación) y conductividad (CE, panel
B) medidos
in situ en cada uno de los sitios de muestreo.
Figure 3. Temperature (T°C) and pH (panel A), DO (dissolved oxygen saturation) and conductivity (CE, panel B) measured in situ
at each.
Figura 4. Sólidos disueltos totales (SDT), sólidos suspendidos (SS) y sólidos totales (ST) en invierno (panel A) y primavera (panel
B) para cada uno de los sitios de muestreo.
Figure 4.
Total dissolved solids (SDT), suspended solids (SS), and total solids (ST) in winter (panel A) and spring (panel B).
Figura 5. Clorofila a (Cl-a) y fósforo reactivo (P)
medidos para cada uno de los sitios de muestreo.
Figure 5. Chlorophyll a (Cl-a) and reactive
phosphorus (P) measured at each sampling.
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Perifitómetros
El peso seco libre de cenizas acumulado diariamente en los perifitómetros (Figura 7) presentó
valores más altos, aunque no significativos, en la mayoría de los sitios en invierno (0,01-5,82 g m
-
2
día
-1
, mostrando un valor máximo en el sitio 5), mientras que en primavera varió entre 0,03 y 1,04
g m
-2
día
-1
, aumentando a lo largo del curso.
Cálculo de índices
En base al cálculo de los índices de contaminación (Tablas 5 y 6), el río no mostró para los
sitios y estaciones monitoreadas contaminación asociada a materia orgánica (ICOMO) y a sólidos
suspendidos (ICOSUS). La contaminación por mineralización (ICOMI) resultó más baja en
invierno (p<0,001) para todos los sitios evaluados mientras que en primavera fue baja en el sitio 1,
media en los sitios 2 a 6, 8 y 9, y alta para los sitios 7, 10 y 11, estando los valores elevados
relacionados con el aumento de la conductividad y dureza a lo largo del curso. Según el Índice de
Contaminación por pH (ICOpH), los sitios 2 a 11 en invierno mostraron contaminación baja,
Figura 6. Número más probable (NMP) de coliformes totales (CT) y E. coli (Panel A), y de coliformes fecales (CF) y enterococos
(EC, Panel B) para cada uno de los sitios de muestreo. Las líneas rojas marcan los niveles guía (NG) de coliformes totales
(Panel A) y fecales (Panel B) mientras que las lilas representan los NG de
E. coli
(Panel A) y enterococos (Panel B). Nótese
además el corte de eje entre 1200 y 2200 para el Panel A.
Figure 6.
Most Probable Number (MPN) of total coliforms (CT) and E. coli
(Panel A), and of fecal coliforms (CF) and enterococci
(EC, Panel B) at each sampling site. Red lines indicate the guide level values for total coliforms (Panel A) and fecal coliforms
(Panel B), while purple lines represent the guide level values for
E. coli
(Panel A) and enterococci (Panel B). Note the axis break
between 1200 and 2200 units in Panel A.
Figura 7. Peso seco (PS) y Clorofila a (Cl-a) diarios
medidos en cada perifitómetro.
Figure 7. Daily dry weight (PS) and Chlorophyll a
(Cl-a) measured for each periphytometer.
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mientras que los demás sitios por estación no mostraron deterioro en su condición, siendo estas
diferencias significativas (p<0,001). El índice de contaminación trófico (ICOTRO) caracteriza al
río como eutrófico en todos los sitios y para las dos estaciones. El Índice de Estado Trófico (IET)
propuesto por Carlson (1977) y adaptado por Lamparelli (2004, en CETESB, 2020) clasifica al río
como mesotrófico en todos los sitios por estación, excepto en el sitio 1 en primavera donde lo
caracteriza como oligotrófico.
Al examinar los parámetros analizados a partir de los perifitómetros, los valores obtenidos para
el Índice autotrófico - IA (SM 10300C) resultan en su mayoría normales, es decir, presentan una
proporción esperable entre organismos autótrofos y organismos heterótrofos y/o detritos orgánicos
(Tabla 7). Se observan dos sitios en invierno y uno en primavera que muestran una mayor
proporción de organismos autotróficos, mientras que en uno en invierno se observa mayor
proporción de organismos heterotróficos y/o detritos orgánicos.
Según el porcentaje de ceniza (Lakatos, 1989) el tipo de perifiton se clasifica como inorgánico
e inorgánico-orgánico mientras que en base al porcentaje de clorofila a en primavera fue
mayormente heterotrófico (con la excepción de los sitios 1 y 3 que mostraron características hetero-
autotróficas), a la vez que en invierno el tipo de perifiton muestra una mayor variación entre las
distintas categorías en los distintos sitios.
Tabla 5. Índice de Contaminación por Mineralización (ICOMI), Índice de Contaminación por Sólidos Suspendidos (ICOSUS),
Índice de Contaminación por Materia Orgánica (ICOMO) e Índice de Contaminación por pH (ICOpH) (Ramírez et al., 1997;
1999).
Table 5. Mineralization Contamination Index (ICOMI), Suspended Solids Contamination Index (ICOSUS), Organic Matter
Contamination Index (ICOMO), and pH Contamination Index (ICOpH) (Ramírez et al., 1997; 1999).
Tabla 6. Índice de Contaminación Trófico (ICOTRO) (Ramírez et al., 1997; 1999) e Índice de Estado Trófico (IET)
(Carlson, 1977)
Table 6. Trophic Contamination Index (ICOTRO) (Ramírez et al., 1997; 1999) and Trophic State Index (TSI) (Carlson,
1977).
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Análisis multivariado
El ACP permitió reducir la dimensionalidad del conjunto de datos y visualizar patrones
subyacentes en la composición físico-química y microbiológica de las muestras analizadas. Las dos
primeras dimensiones explicaron conjuntamente el 67,29 % de la varianza total (Dim 1: 51,00 %;
Dim 2: 16,29 %), lo cual representa una buena síntesis de la estructura multivariada de los datos
(Figura 8). A partir del biplot, la distribución espacial de las observaciones y los clusters obtenidos
mediante el análisis por conglomerados no jerárquico, se identificaron tres grupos bien
diferenciados, cuya caracterización revela distintos tipos de presiones ambientales y fuentes de
contaminación: el primer grupo, ubicado en los cuadrantes izquierdos superior e inferior, está
formado por todos los sitios en invierno y se asocia a bajas temperaturas y valores altos de fósforo
reactivo, clorofila a, oxígeno disuelto e índice de estado trófico. El grupo 2, por su parte, se ubica
en el cuadrante superior derecho, formado por los sitios 5 y 7 a 11 en primavera y se caracteriza
por valores altos de temperatura, turbidez, conductividad, sólidos e índices ICOMI, ICOSUS y
dureza. Finalmente, el tercer grupo se ubica en los cuadrantes inferiores derecho e izquierdo,
formado por los sitios 1 a 4 y 6 en primavera, caracterizado por una alta carga bacteriana,
temperaturas elevadas y valores altos de sólidos volátiles y parámetros asociados a contaminación
orgánica (ICOMO, amonio y DBO5).
Figura 8. Análisis de Componentes Principales y posterior análisis de conglomerados no jerárquico realizado a partir de los datos
obtenidos (panel A) y determinación del número óptimo de clústeres mediante el método del codo (panel B). La escala de grises
muestra la contribución de cada variable a cada dimensión del análisis (Panel A).
Figure 8. Principal Component Analysis and subsequent non-hierarchical cluster analysis performed on the collected data (Panel A),
and determination of the optimal number of clusters using the elbow method (Panel B). The grayscale scale shows the contribution of
each variable to each dimension of the analysis.
Tabla 7. Índice autotrófico y análisis del tipo de perifiton en base al porcentaje de ceniza y de clorofila a
Table 7.
Autotrophic index and analysis of the type of periphyton based on the percentage of ash and chlorophyll a.
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DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
La disponibilidad de agua es fundamental para el desarrollo de actividades productivas y para
el consumo por parte de las comunidades asentadas en la zona. En particular, el río Chubut, que se
desarrolla bajo un régimen climático semiárido en la mayor parte de su trayecto (Márquez et al.,
2022), supone un bien común cuya preservación es vital para el desarrollo sustentable de la región.
A nivel local, muchos de los parámetros analizados se encuentran regulados en la provincia de
Chubut mediante el Decreto Provincial N° 1540/2016 para diversos usos, entre los que se cuentan
abastecimiento de agua, vida acuática y recreación. En este sentido los valores obtenidos se hallan
dentro de los niveles guía (NG) para el uso de abastecimiento de agua. Sin embargo, al comparar
los valores registrados con los NG establecidos para los dos usos restantes, se detectan valores por
encima de estos niveles en parámetros bacteriológicos para uso recreativo del curso de agua (Tabla
9) mientras que ninguno excede los fijados para la protección de la vida acuática (Tabla 8). En
relación con el mismo uso y teniendo en cuenta las concentraciones de fósforo reactivo, el curso de
agua es calificado como mesoeutrófico para los sitios 1 a 4 en la estación primavera y como
eutrófico en los restantes para la misma estación del año, mientras que en invierno todos los sitios
son categorizados como eutróficos.
El presente trabajo muestra resultados preliminares que señalarían una influencia del sistema
de irrigación sobre la calidad del agua del tramo inferior del río Chubut. Al realizar el análisis
estadístico de los datos obtenidos, los valores más significativos se encuentran para el factor
Tabla 8. Análisis de los resultados obtenidos en relación con los niveles de calidad de agua dulce superficial para la protección
de la vida acuática (según Decreto Provincial N° 1540/2016).
Table 8. Results analysis compared to surface freshwater quality levels for the protection of aquatic life (according to Provincial
Decree N° 1540/2016).
Tabla 9. Análisis de los resultados obtenidos en relación con los niveles de calidad de agua dulce, salada, salobre para uso
recreativo en contacto primario y secundario (según Decreto Provincial N° 1540/2016).
Table 9. Results analysis compared to freshwater, saltwater, and brackish water quality levels for the recreational use in
primary and secondary contact (according to Provincial Decree N° 1540/2016).
Domínguez, M. L., Fiorda Giordanino, M. V., Palloni, L., Torres, M. F., Maldonado, A. A. y Apollonia, F. D
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estación del año (p<0.001) en los parámetros medidos in situ, Clorofila a, fósforo reactivo y los
índices ICOpH, IET, ICE, ICOMI, dureza y valores p<0,01 para parámetros bacteriológicos, y
porcentaje de oxígeno. A las diferencias observadas en los parámetros e índices mencionados se
suma el cambio observado en la composición del perifiton en base al porcentaje de clorofila, siendo
predominantemente heterotrófico a lo largo de todo el trayecto estudiado en primavera, cuando se
produce la apertura del sistema de irrigación, en comparación con la presencia de perifiton de tipos
autotrófico y heterotrófico en invierno. Los resultados presentados en este trabajo guardan relación
con aquellos obtenidos por Ivanissevich et al. (1993), quienes trabajando con fitoplancton como
organismos bioindicadores en el río Chubut resaltaron la presencia de especies indicadoras de
contaminación y valores de abundancia y de biomasa característicos de ambientes eutróficos y
sugirieron el rol del aporte de nutrientes por parte de uno de los canales como uno de los
responsables. De manera similar, Sastre et al. (1998) encontraron un aumento en la concentración
de nutrientes asociada a la temporada de irrigación. Nuestros resultados muestran, a partir del
análisis multivariado, una clara diferenciación entre las observaciones de invierno y de primavera,
momento de apertura del sistema de irrigación, reforzando la hipótesis de afectación por parte de
este sobre la calidad del agua del río Chubut. El análisis multivariado muestra también que el
impacto analizado no solo es temporal: en primavera, se diferencian claramente dos zonas en el
trayecto analizado, mostrando diferentes grados de afectación. Estos datos cobran relevancia en el
contexto de aumento poblacional y disminución del caudal esperado por acción del cambio
climático. Trabajos anteriores han resaltado la necesidad de estudiar los cambios que se producen
en el uso que se realiza del río aguas arriba, dado que resulta en el compromiso de la calidad y
cantidad del agua, disminuyendo la oportunidad de utilización posterior (Márquez et al., 2022). El
estudio de la calidad del agua del río no sólo es importante en la gestión de este bien común, sino
que resulta vital para comprender el impacto que su deterioro tendría sobre los ecosistemas
acuáticos y ribereños.
AGRADECIMIENTOS
Deseamos agradecer a la Compañía de Riego del VIRCh y en particular al Tec. Pedro Tagliabué
por la predisposición para proveer información y acceso a los sitios de muestreo, y a la SAyCDS
por el acceso al SPIA. También agradecemos a los propietarios de las chacras y casas particulares,
Sres. Arregui, Erretegui, Teodoroff y Hernández por permitirnos el acceso al río. Además,
expresamos nuestro agradecimiento a la Dra. María Eva Góngora por su valioso asesoramiento en
los análisis estadísticos. Este trabajo se financió parcialmente por el subsidio de la Secretaría de
Ciencia y Técnica de la UNPSJB.
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